Upoznati polaznike/ice s osnovnim sadržajima deskriptivne i inferencijalne statistike te omogućiti razumijevanje temeljnih statističkih pojmova i procedura koje se najčešće koriste u sociološkim i srodnim istraživanjima. Stečena znanja i vještine omogućit će kritičko čitanje i razumijevanje znanstvene literature u kojoj se referiraju rezultati statističke analize te provedbu jednostavnije statističke obrade i analize podataka.

1. Pojam statistike i njezin kratki historijat. Statistika i javnost: predrasude vezane uz statistiku; primjeri "loše statistike". Uloga statistike u sociologiji
2. Pojam mjerenja. Pojam i vrste varijabli. Pojam statističkog skupa. Pojam i vrste statističkih nizova. Formiranje statističkih nizova i uređivanje statističkih podataka
3. Tablično i grafičko prikazivanje statističkih podataka/nizova
4. Pojam i vrste mjera centralne tendencije i disperzije
5. Pojam i vrste mjera asimetrije i oblika raspodjele; Najvažnije teorijske raspodjele. Računanje i uporaba z–vrijednosti
6. Osnovni pojmovi teorije vjerojatnosti. Populacija i uzorak
7. Statističke procjene
8. Pojam i vrste hipoteza. Načela testiranja statističkih hipoteza. Pogreške u zaključivanju na temelju statističkih testova. Pretpostavke za provedbu statističkih testova
9. T–test
10. Analiza varijance i prateći post–hoc testovi
11. Hi–kvadrat test i drugi neparametrijski testovi
12. Regresijska i korelacijska analiza kvantitativnih varijabli
13. Pearsonov koeficijent korelacije
14. Koeficijenti korelacije za ordinalne i nominalne varijable
15. Parcijalna korelacija;.Interpretacija koeficijenata korelacije

1. Definirati osnovne pojmove deskriptivne i inferencijalne statistike
2. Opisati podatke primjerenim statističkim pokazateljima i sažeto ih tablično i grafički prikazati
3. Postaviti valjane statističke hipoteze
4. Odabrati statističke procedure primjerene različitim vrstama podataka/varijabli i primijeniti ih u statističkoj analizi
5. Samostalno provesti jednostavniju statističku analizu podataka primjenom u sociologiji uobičajenih procedura univarijatne i bivarijatne statistike
6. Razumjeti i valjano upotrijebiti ispise statističkih analiza generirane uobičajenim statističkim programskim paketima
7. Izvesti valjane zaključke utemeljene na statističkoj analizi, tj. generalizirati nalaze s uzorka na populaciju
8. Ocijeniti kvalitetu radova u kojima se prezentiraju rezultati statističke analize
9. Prezentirati rezultate statističke analize prema uobičajenim standardima u društvenim znanostima

(1) Predavanja uz PowerPoint prezentaciju (2) Zadavanje i komentiranje tjednih vježbi koje polaznici/ice samostalno rješavanju i predaju na ocjenu (3) Zadavanje i komentiranje tjednih zadaća koje polaznici/ice samostalno rješavanju i predaju na ocjenu

Ocjena se određuje na temelju bodova ostvarenih: (1) na pisanom ispitu (2) trima kolokvijima tijekom semestra (3) rješavanjem zadaća (4) rješavanjem vježbi. Kriteriji i način bodovanja unaprijed su definirani i poznati polaznicima/icama.

1. Blalock, Hubert M. (1979). Social statistics. New York [etc.]: McGraw–Hill Book Company. Pogl. 1–9, 12, 13, 15–18, 22).
2. Howell, David C. (1999). Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences. Pacific Grove: Duxbury Pres : An International Thomson Publishing Company. Pogl. 1–7, 9, 11, 18.
3. Serdar, Vladimir i Šošić, Ivan (1981). Uvod u statistiku. Zagreb: Školska knjiga. Uvod (str. 1–7), I. dio (str. 9–109).
4. Šošić, Ivan (2004). Primijenjena statistika. Zagreb: Školska knjiga. (poglavlja 1–10, 11.6, 12).

1. Sociologija, sveučilišni preddiplomski dvopredmetni studij, 3. semestar