Polaznici se upoznaju s temeljnim pojmovima inferencijalne i bivarijatne statistike. Uče i usvajaju logiku statističkog testiranja i njezinu primjenu u istraživanju masovnih pojava. Savladavaju osnove korelacijske analize i način interpretacije različitih koeficijenata korelacije. Putem redovitih tjednih zadataka vježbaju odgovarajuće statističke procedure i načine statističkog interpretiranja jednostavnih i složenih istraživačkih problema.

1. Upoznavanje studenata s obvezama na kolegiju. Hipoteze. Vrste statističkih hipoteza. Valjane i nevaljane hipoteze.
2. Testiranje hipoteza. Statistički test. Parametrijski i neparametrijski testovi. Temeljna struktura statističkog testa.
3. Vrste statističkih procjena. Procjena parametara populacije. Studentova t-distribucija. Interval pouzdanosti. Procjena proporcije populacije. Margina pogreške.
4. Studentov t-test. Zavisni i nezavisni uzorci. t-test za zavisne uzorke.
5. t-test za nezavisne uzorke. Testiranje homogenosti varijanci. F-test. F-distribucija
6. ANOVA. Pojam varijacija. Protumačene i neprotumačene varijacije. Testiranje hipoteze o jednakosti aritmetičkih sredina populacija.
7. ANOVA (nastavak) Jednadžba analize varijance.
8. Koraci u provođenju ANOVA-e. Testiranje homogenosti. F- test. Testovi multiple komparacije. Scheffeov test.
9. Hi-kvadrat test. Hi-kvadrat distribucija. Testiranje hipoteze o nezavisnosti nominalnih varijabli
10. Testiranje hipoteze o obliku distribucije. McNemarin test. Neparametrijske mjere asocijacije.
11. Pojam korelacije. Linearna korelacija. Regresijski model. Dijagram raspršenja. Regresijski pravci. Standardna pogreška prognoze.
12. Pearsonov koeficijent korelacije. Koeficijent determinacije. Računanje Pearsonove korelacije.
13. Spearmanov koeficijent rang-korelacije. Point-biserijalni koeficijent korelacije.
14. Interpretacija koeficijenta korelacije. Lažne i besmislene korelacije. Parcijalna korelacija. Podgrupe s različitim prosjecima.
15. Interpretacija koeficijenta korelacije (nastavak). Korelacija i kauzalna interpretacija Zaključno razmatranje i evaluacija kolegija.

1. Postaviti valjane statističke hipoteze
2. Razumjeti centralni granični teorem i logiku zaključivanja s uzorka na populaciju
3. Odabrati i primijeniti statističke procjene primjerene različitim vrstama podataka/varijabli
4. Odabrati i primijeniti statističke testove primjerene različitim vrstama podataka/varijabli – testirati različite vrste hipoteza
5. Izvesti valjane zaključke utemeljene na statističkoj analizi, tj. generalizirati nalaze s uzorka na populaciju
6. Prezentirati rezultate statističke analize prema uobičajenim standardima u društvenim znanostima

- Predavanja uz PowerPoint prezentacije primjera istraživanja. - Vježbe koje se izvode uz pomoć nastavnika. - Vježbe koje se izvode samostalnim radom studenata/studentica (zadaće).

- 3 kolokvija tijekom semestra - pismeni ispit (moguće oslobođenje uz uvjet položena sva 3 kolokvija s uspjehom većim od 40%) - usmeni ispit

1. Kolesarić, V., Petz, B. Statistički rječnik tumač statističkih pojmova. Zagreb : Naklada Slap, 1999.
2. Everitt, B. S. The Cambridge Dictionary of Statistics, 2nd ed., Cambridge : Cambridge University Press, 1992.
3. Vogt, W. P. Dictionary of Statistics & Methodology, 2nd ed. London : Sage Publications, Inc., 1998.
4. Blalock, H., M. Social Statistics. New York : McGraw Hill, 1979

1. Sociologija, sveučilišni preddiplomski jednopredmetni studij, 2. semestar