Da studenti mogu objasniti temeljnu logiku statističkog pristupa u društvenim znanostima općenito, i posebno u fonetskim. Da mogu izabrati i upotrijebiti adekvatne statističke postupke u procesu statističke obrade rezultata iz domene deskriptivne i inferencijalne statistike. Cilj je da mogu izabrati adekvatan statistički postupak pri testiranju nul-hipoteze u slučajevima s dva ili više uzoraka. Cilj je da studenti mogu odabrati adekvatan račun pri utvrđivanju povezanosti među varijablama. Cilj je da studenti mogu adekvatno interpretirati dobivene rezultate provedene statističke analize. Cilj je da mogu razlikovati uvjete odabira adekvatnih statističkih postupaka s obzirom na vrstu podataka.

1. Struktura rezultata opažanja i/ili mjerenja i model normalne distribucije.
2. Smisao i značenje središnjih vrijednosti. Aritmetička sredina, centralna vrijednost, dominantna vrijednost.
3. Raspršenje rezultata: standardna devijacija, poluinterkvartilno raspršenje, totalni raspon, indeks relativnog raspršenja.
4. Skala z-vrijednosti.
5. Uzorak i populacija. Procjena parametara.
6. Nul-hipoteza i njeno testiranje. Testiranje statistički značajne razlike među aritmetičkim sredinama (t-test za zavisne i nezavisne podatke).
7. Jednosmjerna analiza varijance za nezavisne podatke.
8. Veličina učinka i snaga statističkog testa.
9. Provjera statističke značajnosti među distribucijama rezultata (hi-kvadrat test).
10. Korelacija princip i smisao. Koeficijenti korelacije: Pearsonov r, Rang koeficijent, koeficijent kontingencije. Parcijalna korelacija.
11. Važniji neparametrijski statistički testovi.

1. Opisati karakteristike statističkog pristupa u znanosti
2. Odabrati i izračunati adekvatnu mjeru prave vrijednosti mjerenja iz skupa podataka
3. Izračunati primjerene mjere varijabiliteta prikupljenih podataka
4. Izražavati rezultate mjerenja na baždarnoj skali z-vrijednosti
5. Objasniti logiku testiranja nul-hipoteze
6. Primijeniti t-test i jednostavnu analizu varijance pri testiranju statističke značajnosti razlika i interpretirati dobivene rezultate
7. Izabrati adekvatan postupak hi-kvadrat testa pri testiranju razlika među distribucijama rezultata i interpretirati dobivene rezultate
8. Izabrati adekvatan postupak računa povezanosti između dvije varijable i primijeniti ga na konkretnim podacima te interpretirati dobivene rezultate
9. Odabrati primjereni test iz neparametrijske statistike pri testiranju nul hipoteze

Predavanja i vježbe.

Tijekom semestra održat će se jedan kolokvij čiji će rezultati činiti sastavni dio ocjene. Na kraju semestra provodi se provjera znanja pismenim ispitom, a po potrebi i usmenim ispitom. U ukupnoj ocjeni kolokvij ima udio od 40%, a pismeni ispit 60%.

1. Aron, A. & Aron, E.N. (2002). Statistics for Psychology. Upper Saddle River: Prentice Hall,

1. Fonetika, sveučilišni diplomski dvopredmetni studij

   • Znanstveno usmjerenje fonetike, 1. semestar

1. Fonetika, sveučilišni diplomski dvopredmetni studij

   • smjer Rehabilitacija slušanja i govora, 1. semestar