Cilj je kolegija upoznati studente s automatskim i poluautomatskim računalnim prevođenjem. Kolegij "Strojno prevođenje uključuje teorijski rad, samostalan praktičan rad i seminare. Teorijski dio obuhvaća povijesni razvoj računalnog prevođenja s jednog prirodnog jezika na drugi. Računalno potpomognuto prevođenje uključuje primjenu različitih alata: od standardnih alata za obradu teksta, do prijevodnih memorija, programa za prevođenje, elektronskih rječnika, terminoloških baza, tezaurusa. Studenti će steći znanja iz teorijskog dijela, a u praktičnome radu steći će iskustvo rada u praktičnoj primjeni na postojećim alatima, provesti evaluaciju područjima istraživanja. Kroz seminarski rad koji se izrađuje samostalno ili u paru, studenti će steći iskustvo u provedbi istraživanja na području računalnog prevođenja, koje će se prezentiranja na nastavi.

1. Uvod u strojno i strojno potpomognuto prevođenje; Ciljevi; Razlozi za razvojem računalnog prevođenja; primjena, zablude, ograničenja;
2. Jezične tehnologije - interdisciplinarno područje; Tehnologije za hrvatski; Europski projekti, konferencije, istraživanja.
3. Počeci razvoja; Prvi programi za obradu jezika; Prve razvojne faze računalnog prevođenja (1. i 2.faza razvoja; Prikaz i analiza programa; Daljnje faze razvoja računalnog prevođenja (3. i 4. Faza); Prikaz programa, analiza;
4. Semantički Web; Ontologije; analiza izvora za hrvatski i strane jezike; Uloga i primjena računalnih korpusa; Rad na korpusima, analiza primjene u računalnom prevođenju
5. Besplatni prevodilački alati na Internetu; Prikaz i analiza; Uloga pod-domene i ograničenosti na područja; Analiza različitih alata i evaluacija
6. Prevodilački izvori na webu (rječnici, enciklopedije, tezaurusi, korpusi, glosari i dr.). Analiza izvora za hrvatski i strane jezike; Prikaz izvora za hrvatski-X jezični par. Stupnjevi automatizacije.
7. Priprema teksta za računalno prevođenje. Prikaz alata Systran: razvoj, primjena, analiza programa; Analiza i tipologija pogrešaka; Prevodilački problemi u računalnom prevođenju.
8. Primjena tehnologije u prevođenju u EU: stanje, potrebe; Prikaz alata za prevođenje u EU - Euramis. Online priručnici za hrvatski.
9. Alati za prevođenje titlova; Alati za naknadno uređivanje; Alati za prepoznavanje govora - komercijalni i besplatni; Zahtjevi u EU.
10. Evaluacija sustava za računalno prevođenje prema više kriterija; Razrada kriterija i provedba evaluacije
11. Statističko računalno prevođenje. Strategije prevođenja. Stupnjevi automatizacije. Integrirani sustavi automatskog prevođenja i drugih pristupa (prijevodne memorije, prepoznavanje govora i dr.)
12. Prijevodne memorija: način rada i integriranost s automatskim računalnim prevođenjem; Prikaz rada prijevodnih memorija (ovisno o raspoloživom alatu)
13. Uloga lokalizacije; Digitalni jezični standardi i resursi; Jezične tehnologije - stanje i perspektiva
14. Prikaz kolegija na drugim europskim sveučilištima Itegriranost kolegija – primjer u nastavi; Analiza
15. Budućnost računalnog i računalno potpomognutog prevođenja; Završno predavanje

1. Primjena teorijskih modela u samostalnom ili timskom provođenju istraživanja, analizira praktične primjene i provođenje komparativne analize rezultata
2. Praktičan rad, svijest o korisnosti i ograničenjima, razvoj metoda evaluacije i odgovarajućih metrika
3. Primjena, kritička procjena i povezivanje znanja iz upravljanja složenim informacijskim sustavima te povezivanje s integriranim sustavima automatskog prevođenja
4. Usvajanje znanja i svijesti o primjeni i postojećim ograničenjima automatskog računalnog prevođenja i računalno potpomognutog prevođenja u postupcima obrade dokumenta i pristupu informacijama
5. Analiza potreba, uvjeta i ishoda unutar radne jedinice prilikom uvođenja tehnologije za računalno prevođenje
6. Rad s alatima i resursima za automatsko prevođenje i računalno potpomognuto prevođenje
7. Primjena i integracija različitih alata za automatsko i računalno potpomognuto prevođenje koji se koriste u EU (DGT) te analiza izvora za hrvatski jezik
8. Primjena i analiza korpusa u izradi izvora potrebnih za računalno prevođenje
9. Analiza ograničenja na domenu, provođenje istraživanja i evaluacija rezultata
10. Prepoznavanje mogućnosti integracije različitih alata u postupku obrade dokumenta ili softvera
11. Provođenje evaluacije uz kritički pristup softvera za automatsko računalno prevođenje, prijevodnih memorija i terminoloških baza
12. Računalo opismenjavanje novim integriranim alatima za automatsko i računalno potpomognuto prevođenje kroz samostalni i timski pristup

Metode poučavanja: klasično i primjenom sustava za e-učenje - Predavanja – teorijski dio - Vježbe – kroz samostalne zadatke - Seminar – kroz samostalni ili timski rad

Ocjenjivanje: – Pohađanje nastave 10% – Izvršeni zadaci na vježbama 10& – Seminarski rad 20% – Pismeni/ usmeni 60% Način ocjenjivanja pismenog: 90-100% = odličan(5) 75-90% = vrlo dobar (4) 60-75% = dobar(3) 50-60% = dovoljan(2)

1. Zetzshe, Jost: A Translator's Tool Box - A Computer Primer. International Writer's Group, 2014.
2. Nirenburg, S; Somers, H; Wilks, Y. Readings in Machine Translation. MIT, 2003
3. Maegaard, Bente, ed. MT Summit VIII: Machine Translation in the Information Age. Proceedings, Santiago de Compsotela, Spain, 2001.
4. Richardon, S. D. Machine Translation: From Research to Real Users. 5th Conference of the AMTA, 2002.
5. Seljan, Sanja. Tehnologija i jezik // Informacijske znanosti u procesu promjena / Lasić-Lazić, Jadranka (ur.). Zagreb : Filozofski fakultet, Zavod za informacijske studije, Odsjek za informacijske znanosti, 2005. Str. 24-44
6. Wong, Sylvia: Machine Translation Techniques
7. MT 2000. Machine Translation and Multilingual Applications in the New Millenium. British Computer Society, 2000.
8. Schmidt Rio-Valle, Regina.Machine Translation today - An evaluation, 1999.
9. Seljan, Sanja. Sublanguage in Machine Translation. Proceedings of 23rd International Convention MIRO 2000: Computers in Intelligent Systems CIS + CTS . Str.17-20. Rijeka: Liniavera, 2000.
10. Allen, James. Natural Language Understanding (Knjižnica Odsjeka za informacijske znanosti)

1. Germanistika, sveučilišni diplomski dvopredmetni studij

   • smjer Prevoditeljski,
     • smjer Prevoditeljski - Modul prevoditelj, 1. semestar
2. Informacijske znanosti, sveučilišni preddiplomski jednopredmetni studij, 5. semestar

1. Informacijske znanosti, sveučilišni preddiplomski dvopredmetni studij, 5. semestar