Cilj predmeta jest upoznati studente s područjem računalne analize teksta i podataka. U radu će se koristiti računalni modeli za ekstrakciju informacija primijenit formalni modeli za analizu teksta, provesti računalno obilježavanje i analiza korisnički-generiranog teksta i analiza podataka. Pretraživanje teksta će se provesti i primjenom programskog jezika Python. Analiza strukturiranih podataka će se izvršiti primjenom odgovarajućeg softvera za analizu i vizulni prikaz podataka u cilju uočavanja trendova primjene i razvoja.

1. Analiza, razumijevanje i primjena modela za pretraživanje i analizu teksta, upotrebom formalnih jezičnih i statističkih modela
2. Primjena i analiza metoda obilježavanja korisnički-generiranog teksta i analiza podataka
3. Primjena skriptnog jezika i odgovarajućih alata u analizi podataka
4. Analiza podataka i vizualizacija podataka primjenom odgovarajućeg softvera u cilju uočavanja trendova primjene i razvoja

Predavanja, vježbe, seminari

Pismeni / kolokviji, vježbe, seminar Vježbe i seminar čine obavezan dio ukupne ocjene.

1. Provost, F.; Fawcett, T. Data Science for Business: What you need to know abou data minig nad data-analytic thinking, 2013.
2. Tsvetovat, M.; Kouznetsov, A. Social Network Analysis for Startups, O'Reilly, 2011
3. Zhai, ChengXiang. Statistical Language Models for Information Retrieval A Critical Review. Foundations and Trends, Information Retrieval, Vol. 2, No. 3 (2008) 137–213

1. Informacijske znanosti, sveučilišni diplomski jednopredmetni studij

   • smjer Informatika (istraživački), 2. semestar

1. Informacijske znanosti, sveučilišni diplomski dvopredmetni studij

   • smjer Informatika (nastavnički), 2., 4. semestar
2. Informacijske znanosti, sveučilišni diplomski jednopredmetni studij

   • smjer Informatika (nastavnički), 2., 4. semestar
3. Švedski jezik i kultura, sveučilišni diplomski dvopredmetni studij

   • smjer Lingvistički, 2., 4. semestar
   • smjer Prevoditeljski, 2. semestar