Upoznati polaznike/ice s osnovnim sadržajima deskriptivne i inferencijalne statistike te omogućiti razumijevanje temeljnih statističkih pojmova i procedura koje se najčešće koriste u sociološkim i srodnim istraživanjima.
Stečena znanja i vještine omogućit će kritičko čitanje i razumijevanje znanstvene literature u kojoj se referiraju rezultati statističke analize te provedbu jednostavnije statističke obrade i analize podataka.
Upoznati polaznike/ice s osnovnim sadržajima deskriptivne i inferencijalne statistike te omogućiti razumijevanje temeljnih statističkih pojmova i procedura koje se najčešće koriste u sociološkim i srodnim istraživanjima.
Stečena znanja i vještine omogućit će kritičko čitanje i razumijevanje znanstvene literature u kojoj se referiraju rezultati statističke analize te provedbu jednostavnije statističke obrade i analize podataka.
1. Definirati osnovne pojmove deskriptivne i inferencijalne statistike 2. Opisati podatke primjerenim statističkim pokazateljima i sažeto ih tablično i grafički prikazati 3. Postaviti valjane statističke hipoteze 4. Odabrati statističke procedure primjerene različitim vrstama podataka/varijabli i primijeniti ih u statističkoj analizi 5. Samostalno provesti jednostavniju statističku analizu podataka primjenom u sociologiji uobičajenih procedura univarijatne i bivarijatne statistike 6. Razumjeti i valjano upotrijebiti ispise statističkih analiza generirane uobičajenim statističkim programskim paketima 7. Izvesti valjane zaključke utemeljene na statističkoj analizi, tj. generalizirati nalaze s uzorka na populaciju 8. Ocijeniti kvalitetu radova u kojima se prezentiraju rezultati statističke analize 9. Prezentirati rezultate statističke analize prema uobičajenim standardima u društvenim znanostima
1. Pojam statistike i njezin kratki historijat. Statistika i javnost: predrasude vezane uz statistiku; primjeri "loše statistike". Uloga statistike u sociologiji 2. Pojam mjerenja. Pojam i vrste varijabli. Pojam statističkog skupa. Pojam i vrste statističkih nizova. Formiranje statističkih nizova i uređivanje statističkih podataka 3. Tablično i grafičko prikazivanje statističkih podataka/nizova 4. Pojam i vrste mjera centralne tendencije i disperzije 5. Pojam i vrste mjera asimetrije i oblika raspodjele; Najvažnije teorijske raspodjele. Računanje i uporaba z–vrijednosti 6. Osnovni pojmovi teorije vjerojatnosti. Populacija i uzorak 7. Statističke procjene 8. Pojam i vrste hipoteza. Načela testiranja statističkih hipoteza. Pogreške u zaključivanju na temelju statističkih testova. Pretpostavke za provedbu statističkih testova 9. T–test 10. Analiza varijance i prateći post–hoc testovi 11. Hi–kvadrat test i drugi neparametrijski testovi 12. Regresijska i korelacijska analiza kvantitativnih varijabli 13. Pearsonov koeficijent korelacije 14. Koeficijenti korelacije za ordinalne i nominalne varijable 15. Parcijalna korelacija;.Interpretacija koeficijenata korelacije
1. Kolesarić, Vladimir i Petz, Boris (1999). Statistički rječnik: tumač statističkih pojmova. Jastrebarsko: Naklada Slap. (pojmovi obrađeni u nastavi)
2. Petz, Boris (2004). Osnove statistike za nematematičare. Jastrebarsko: Naklada Slap. (5. izdanje). (poglavlja 1, 2–11, 13–15, 17–20)
3. Šošić, Ivan (2005). Statistika : udžbenik za srednje škole. Zagreb: Školska knjiga. (poglavlja 1–4, 6)
4. Blalock, Hubert M. (1979). Social statistics. New York [etc.]: McGraw–Hill Book Company. Pogl. 1–9, 12, 13, 15–18, 22).
5. Howell, David C. (1999). Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences. Pacific Grove: Duxbury Pres : An International Thomson Publishing Company. Pogl. 1–7, 9, 11, 18.
6. Serdar, Vladimir i Šošić, Ivan (1981). Uvod u statistiku. Zagreb: Školska knjiga. Uvod (str. 1–7), I. dio (str. 9–109).
7. Šošić, Ivan (2004). Primijenjena statistika. Zagreb: Školska knjiga. (poglavlja 1–10, 11.6, 12).