Upoznavanje polaznika s uporabom računalnolingvističkih spoznaja u postupku prevođenja uz poseban osvrt na jezične resurse i alate te i njihovu praktičnu primjenu.

1. Primjena računalnojezičnih resursa i alata u prevođenju.
2. Digitalno pohranjeni i pretraživi rječnici i leksičke baze podataka koji umnogome olakšavaju prevoditeljski rad, kao i računalno pretraživi korpusi koji dopuštaju uvid u jezičnu porabu kad to rječnici ne mogu u potpunosti osigurati.
3. Paralelni korpusi i njihova uporabu koja, u konačnici, rezultira prijevodnom memorijom (translational memory).
4. Uporaba paralelnih korpusa u razvijanju sustava za statističko i oprimjereno strojno prevođenje.
5. Kolokvij 1
6. Alati za pronalaženje naziva i termina u tekstovima.
7. Pomagala za strojno potpomognuto prevođenje (machine aided translation).
8. Upoznavanje s prevoditeljskom radnom stanicom Trados.
9. Sustavi za strojno prevođenje (machine translation).
10. Praktičan rad s računalno podržanim jezičnim resursima.
11. Praktičan rad s barem jednim (komercijalnim) sustavom za strojno prevođenje.
12. Kolokvij 2

1. Nabrojati vrste jezičnih tehnologija i navesti njihova područja primjene;
2. Demonstrirati specifičnosti i prednosti uporabe računala u jezikoslovlju;
3. Razlikovati sustave za strojno prevođenje od sustava za strojno potpomognuto prevođenje;
4. Razlikovati pojedine tipove sustava za strojno prevođenje te nabrojati prednosti i nedostatke svakoga od njih;
5. Učinkovito se služiti jezičnih resursima i alatima pri prevođenju;
6. Argumentirati zašto je razvitak jezičnih tehnologija neophodan za očuvanje jezične raznolikosti;
7. Stručno komunicirati s kolegama znanstvenicima i sa širom zajednicom o problematici jezičnih tehnologija u prevođenju;
8. Kritički valorizirati znanstvenu literaturu iz područja jezičnih tehnologija u prevođenju.

Predavanje, diskusija, rad u računalnoj učionici, rješavanje zadataka.

Kolokviji; bodovanje zadataka; bodovanje prisutnosti na nastavi. Studenti koji prikupe 95% i više bodova imaju pravo na upis ocjene izvrstan (5) bez polaganja ispita. U protivnome, studenti su dužni pristupiti pismenome ispitu, a ispitni se rezultat zbraja s bodovima ostvarenim tijekom semestra, te se na temelju aritmetičkog prosjeka izračunava ocjena.

1. Ooi, B. Y. (1998) Computer Corpus Lexicography, EUP. (odabrana poglavlja)
2. Sager, Juan C. (1996) A Practical Course in Terminology Processing, Benjamins.

1. Anglistika, sveučilišni diplomski jednopredmetni studij

   • smjer Prevoditeljski, 2. semestar

1. Anglistika, sveučilišni diplomski dvopredmetni studij

   • smjer Prevoditeljski, 2. semestar
2. Francuski jezik i književnost, sveučilišni diplomski dvopredmetni studij

   • smjer Prevoditeljski, 2. semestar
3. Lingvistika, sveučilišni diplomski dvopredmetni studij

   • smjer Kognitivni, 2., 4. semestar
   • smjer Opći, 2., 4. semestar
   • smjer Poredbeni, 2., 4. semestar
   • smjer Primijenjeni, 2., 4. semestar
   • smjer Računalni, 2. semestar
4. Švedski jezik i kultura, sveučilišni diplomski dvopredmetni studij

   • smjer Lingvistički, 2. semestar
   • smjer Prevoditeljski, 2., 4. semestar