ECTS Informacijski paket za akademsku godinu 2024. / 2025.

Statistika

 

Naziv
Statistika
Organizacijska jedinica
Odsjek za etnologiju i kulturnu antropologiju
ECTS
4
Šifra
266127
Semestri
ljetni
Nastavnici
Satnica
Predavanja
30
Vježbe u praktikumu
30

Cilj
Cilj kolegija je stjecanje razumijevanja temeljne logike statističkog pristupa u društvenim znanostima i humanistici općenito. U tom kontekstu, cilj je da studenti nakon pohađanja kolegija znaju izabrati i upotrijebiti adekvatne statističke postupke u procesu statističke obrade podataka iz domene deskriptivne i inferencijalne statistike. Cilj je da znaju izabrati adekvatan statistički postupak pri testiranju nul-hipoteze u slučajevima s dva ili više uzoraka. Cilj je da studenti znaju odabrati adekvatan račun pri utvrđivanju povezanosti među varijablama. Cilj je da studenti mogu adekvatno interpretirati dobivene rezultate provedene statističke analize. Cilj je da mogu razlikovati uvjete odabira adekvatnih statističkih postupaka s obzirom na vrstu podataka. Također, cilj je studente upoznati s ograničenjima u izvođenju zaključaka na temelju primjene pojedinih vrsta statističkih metoda.
Sadržaj
  1. Uvod u statistiku.
  2. Distribucija podataka, normalna distribucija.
  3. Mjere centralne tendencije.
  4. Mjere varijabiliteta.
  5. z-vrijednosti.
  6. Uzorak i populacija, procjena populacijskih parametara.
  7. Prvi kolokvij.
  8. Testiranje nul-hipoteze. Testiranje razlike između dvije aritmetičke sredine (t-test).
  9. Analiza varijance za nezavisne uzorke.
  10. Veličina efekta i statistička snaga testa.
  11. Testiranje razlika između distribucija frekvencija, hi-kvadrat test.
  12. Povezanost. Koeficijenti korelacije.
  13. Drugi kolokvij.
  14. Najčešće korišteni neparametrijski statistički testovi.
  15. Rekapitulacija postojećih znanja i priprema za ispit.

Ishodi učenja
  1. Opisati karakteristike statističkog pristupa u znanosti.
  2. Odabrati i izračunati adekvatnu mjeru prave vrijednosti mjerenja iz skupa podataka.
  3. Izračunati primjerene mjere varijabiliteta prikupljenih podataka.
  4. Izražavati rezultate mjerenja na baždarnoj skali z-vrijednosti.
  5. Objasniti logiku testiranja nul-hipoteze.
  6. Primijeniti t-test i jednostavnu analizu varijance pri testiranju statističke značajnosti razlika i interpretirati dobivene rezultate.
  7. Izabrati adekvatan postupak hi-kvadrat testa pri testiranju razlika među distribucijama rezultata i interpretirati dobivene rezultate.
  8. Izabrati adekvatan postupak računa povezanosti između dvije varijable i primijeniti ga na konkretnim podacima te interpretirati dobivene rezultate
  9. Odabrati primjereni test iz neparametrijske statistike pri testiranju nul hipoteze.
Metode podučavanja
Izravno poučavanje
Samostalno učenje
Poučavanje vođenim otkrivanjem i raspravom
Modeliranje s demonstracijom
Metode ocjenjivanja
Dva kolokvija.
1. kolokvij: tematske cjeline 1-6
2. kolokvij: tematske cjeline 8-12
Pismeni ispit (cjelokupno gradivo).

Usmeni ispit (nadopuna pismenog, po želji)

Obavezna literatura
  1. Petz, B., Kolesarić, V., Ivanec, D. (2012). Petzova statistika. Jastrebarsko: Naklada Slap.
  2. Navarro, D.J., Foxcroft, D.R. (2019). Learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. DOI: 10.24384/hgc3-7p15 [Available from url: http://learnstatswithjamovi.com]
Dopunska literatura
  1. Aron, A. & Aron, E.N. (2002). Statistics for Psychology. Upper Saddle River: Prentice Hall.
  2. Kolesarić, V., Petz, B. (1999). Statistički rječnik. Jastrebarsko: Naklada slap.