Multivarijatna analiza podataka čini jedan od osnovnih stupova znanosti o podacima i poopćenje je univarijatnih i bivarijatnih statističkih metoda. Multivarijatna analiza namijenjena je simultanoj analizi i vizualizaciji složenih skupova podataka sa velikim brojem nezavisnih i/ili zavisnih varijabli koje su u različitim stupnjevima međusobne koreliranosti, a njihovi se raznovrsni učinci ne mogu interpretirati zasebno. Sadržaj premeta grupiran je u tri cjeline. Prva cjelina sadrži osnovne pojmove i temeljne tehnike koje prethode samoj multivarijatnoj analizi, druga cjelina je vezana za različite naprednije regresijske tehnike i njihovo razumijevanje (s osvrtom na visokodimenzionalne podatke), a treća za tehnike temeljene na matričnim dekompozicijama (rastav na svojstvene vrijednosti i rastav na singularne vrijednosti). Cilj ovog predmeta je dati studentima pregled multivarijatnih metoda, omogućiti razumijevanje teorijskih osnova, razumijevanje mogućnosti primjene tih metoda, njihovih pretpostavki i ograničenja.

Predavanja, Vježbe

Pohađanje nastave, Kolokvij, Pismeni ispit