Studenti će steći temeljna znanja i praktične vještine u području računalne obrade prirodnih jezika i bit će osposobljeni samostalno modelirati postupke leksičke i sintaksne analize prirodnih jezika. Također će znati koristiti alate za ekstrahiranje informacija iz tekstova napisanih u prirodnom jeziku. NooJ NLP okruženje će se koristiti za demonstraciju automata konačnih stanja (FSA), rekurzivnih prijelaznih mreža (RTN), poboljšanih rekurzivnih prijelaznih mreža (ERTN), beskontekstnih gramatika (CFG) i kontekstnih gramatika (CSG). Perl i NooJ regularni izrazi će se koristiti za upite nad nestrukturiranim tekstovima. Lokalne gramatike dizajnirat će se pomoću grafičkog i tekstualno sučelja (flektivne, derivacijske, leksičke, ortografske, morfološke, terminološke, sintaktičke, semantičke i prijevodne gramatike). Oprimjerit će se uklanjanje višeznačnosti i izgradnja konkordancija. Izrađeni algoritmi će se evaluirati (preciznost, odziv, f-mjera) i međusobno uspoređivati. Raspravljat će se o NLP-u u kontekstu velikih podataka a bit će govora i o teoriji i primjeni LLM-ova i razgovornih agenata.

Studenti će razvijati analitički pristup u razumijevanju i rješavanju problema u području obrade prirodnog jezika. Kroz evaluaciju algoritama i rasprave o primjeni NLP-a, studenti će razvijati kritičko razmišljanje. Studenti će razviti vještine primjene naučenih koncepta na stvarnim tekstualnim podacima a kroz diskusije i projekte, studenti će razvijati suradničke vještine. Kolegij obuhvaća različite aspekte jezika, računalstva i statistike, potičući interdisciplinarni pristup.

1. izravno poučavanje
2. samostalno učenje
3. poučavanje vođenim otkrivanjem i raspravom
4. ERR okvir za poučavanje

1. kratki testovi znanja
2. projektni zadatci
3. sudjelovanje na nastavi