ECTS Informacijski paket za akademsku godinu 2025. / 2026.

Primjena korpusa u humanističkim istraživanjima

 

Naziv
Primjena korpusa u humanističkim istraživanjima
Organizacijska jedinica
Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti
ECTS
4
Šifra
280618
Semestri
ljetni
Nastavnici
Satnica
Predavanja
15
Vježbe u praktikumu
15

Cilj
Studenti se upoznaju s osnovnim pojmovima i metodama vezanima uz računalne korpuse. U teorijskom dijelu im se daje pregled razvoja korpusa, primjeri iz svijeta i Hrvatske. Nadalje, objašnjavaju se vrste i obilježja korpusa te se daju konkretni primjeri primjene korpusa, odnosno različita humanistička istraživanja vezana uz njihovu upotrebu. U praktičnom dijelu uče pretraživati javno dostupne korpuse i izrađivanje vlastitog korpusa. U kolokviju se provjerava teorijsko znanje studenata. Kroz završni zadatak provjerava se usvojenost praktičnih vještina izrade i pretraživanja korpusa.
Sadržaj
  1. Upoznavanje s načinom rada i obvezama na kolegiju. Definiranje korpusa.
  2. Pregled razvoja korpusa. Hrvatski korpusi.
  3. Obilježja i vrste korpusa.
  4. Definiranje osnovnih pojmova iz područja obrade prirodnog jezika bitnih za korištenje korpusima.
  5. Primjeri korpusnih istraživanja u humanistici.
  6. Koraci u izgradnji korpusa.
  7. Kolokvij.
  8. Upoznavanje s radom alata za pretraživanje i izradu korpusa.
  9. Pretraživanje javno dostupnih korpusa u odabranom alatu: osnovne opcije.
  10. Pretraživanje javno dostupnih korpusa u odabranom alatu: napredne opcije.
  11. Opcije za izradu vlastitog korpusa u odabranom alatu.
  12. Završni zadatak: odabir građe za izradu korpusa.
  13. Završni zadatak: izrada korpusa.
  14. Završni zadatak: pretraživanje izrađenog korpusa.
  15. Izlaganja i diskusija o završnom zadatku.

Ishodi učenja
  1. Definirati pojam korpusa.
  2. Objasniti vrste i obilježja korpusa.
  3. Koristiti se osnovnim postavkama alata za pretraživanje korpusa.
  4. Razviti i pretraživati vlastiti korpus koristeći se dostupnim alatima.
Metode podučavanja
Predavanja, vježbe na računalima, sustav učenja na daljinu.
Metode ocjenjivanja
Kolokvij. Završni zadatak. Pismeni ispit.

Obavezna literatura
  1. Sarkar, Dipanjan. Text Analytics with Python: A Practitioner’s Guide to Natural Language Processing 2nd ed. Apress, 2019
  2. Bago, Petra; Karlić, Virna. (Računalna) pragmatika: temeljni pojmovi i korpusnopragmatičke analize. Zagreb: FF-press, 2021
Dopunska literatura
  1. Ebensgaard Jensen, Kim. Linguistics and the digital humanities: (computational) corpus linguistics. MedieKultur: Journal of Media and Communication Research, 30 (57), 2014
  2. De Koster, Richard. Corpus building and investigation for the Humanities, 2018
  3. Santos, Diana. Literature studies in Literateca: between digital humanities and corpus linguistics. U: Martin Doerr; Øyvind Eide; Oddrun Grønvik; Bjørghild Kjelsvik (ed.), Humanists and the digital toolbox: In honour of Christian-Emil Smith Ore. Oslo: Novus Forlag, 2019, str. 89-109

Izborni predmet na studijima
Novi i reformirani studiji
  1. Informacijske znanosti, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2., 4. semestar
  2. Etnologija i kulturna antropologija, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 4. semestar
  3. Filozofija, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  4. Grčki jezik i književnost , sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  5. Informacijske znanosti, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 4. semestar
  6. Poljski jezik i književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 4. semestar
  7. Portugalski jezik i književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2., 4. semestar
  8. Povijest, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 4. semestar
  9. Rumunjski jezik i književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 4. semestar
  10. Sinologija, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 4. semestar