Cilj
Na predmetu Analiza neurofizioloških signala studenti će se upoznati s ključnim elementima analize neurofizioloških signala.
Predmet obrađuje različite modalitete neurofizioloških signala, koji se koriste u kliničkom radu i znanstvenom istraživanju.
Tijekom predmeta studenti će biti upoznati s različitim sustavima za analizu neurofizioloških signala, definicijama i razradama
različitih načina za prikupljanja i obradu neurofizioloških signala. Cilj predmeta je pružiti znanje o različitim primjenama
neurofizioloških signala, specifičnostima njihovog prikupljanja te znanstvenim i kliničkim zahtjevima za njihovu analizu.
Sadržaj
  1. Uvod u analizu neurofizioloških signala
  2. Osnove obrade signala
  3. Vremensko-frekvencijska analiza neurofizioloških signala
  4. Primjena analize neurofizioloških signala u psihofiziološkim studijama
  5. Osnovni principi elektroencefalografije - EEG. Primjena metoda analize signala u neurofiziološkim dijagnostičkim postupcima – EEG
  6. Osnovni principi evociranih potencijala . Primjena metoda analize signala u neurofiziološkim dijagnostičkim postupcima – EP
  7. Osnovni principi polisomnografije
  8. Međuispit
  9. Osnovni principi elektromiografije - EMG. Primjena metoda analize signala u neurofiziološkim dijagnostičkim postupcima – EMG
  10. Osnovni principi ispitivanja autonomnog živčanog sustava - AŽS. Primjena metoda analize signala u neurofiziološkim dijagnostičkim postupcima – AŽS
  11. Primjena neurofizioloških metoda u ispitivanju kognitivnih funkcija
  12. Statističke metode primjenjive u analizi neurofizioloških signala
  13. Strojno učenje primijenjeno na neurofiziološke signale Primjena metoda strojnog učenja na neurofiziološke signale
  14. Duboko učenje primijenjeno na neurofiziološke signale
  15. Završni ispit

Ishodi učenja
  1. Identificirati koja vrsta neurofizioloških signala je potrebna za primjenu u određene kliničke (terapijske i dijagnostičke) svrhe.
  2. Razlikovati odgovarajuće metode analize ovisno o vrsti primjeni (različite skupine ispitanika – različite patologije, različite metode prikupljanja podataka).
  3. Osmisliti vlastiti sustav za analizu neurofizioloških signala.
  4. Povezati rezultate dobivene analizom neurofizioloških signala sa metaboličkom i morfološkom podlogom kod određene vrste patologije.
Metode podučavanja
Predavanja i laboratorijske vježbe
Metode ocjenjivanja
Pohađanje nastave, seminarski rad, pismeni ispit

Obavezna literatura
  1. Subasi A. Practical Guide for Biomedical Signals Analysis Using Machine Learning Techniques. Academic Press, 2019., ISBN 978-0-12-817444-9
Dopunska literatura
  1. Išgum V. i suradnici. Elektrofiziološke metode u medicinskim istraživanjima, Medicinska naklada Zagreb, 2003. - priručnik ISBN 953-176-135-3
  2. Šantić A. Biomedicinska elektronika, Školska knjiga, dd., Zagreb 1995., ISBN 953-0-31637-2

Izborni predmet na studijima
Novi i reformirani studiji
  1. Primijenjena kognitivna znanost, sveučilišni diplomski jednopredmetni studij, 3. semestar