ECTS Informacijski paket za akademsku godinu 2025. / 2026.

Statistička obrada podataka pomoću računala

 

Naziv
Statistička obrada podataka pomoću računala
Organizacijska jedinica
Odsjek za psihologiju
ECTS
5
Šifra
131594
Semestri
ljetni
Nastavnici
Satnica
Predavanja
15
Vježbe u praktikumu
45
Preduvjeti za upis i polaganje kolegija
Za upis kolegija se moraju

Cilj
Nakon odslušanog kolegija očekuje se da će polaznici moći samostalno pripremiti podatke za računalnu obradu, kreirati tablicu za upis podataka, provesti potrebne transformacije rezultata, odabrati i provesti osnovne statističke analize u odgovarajućim računalnim programima, te primjereno interpretirati rezultate provedenih analiza.
Sadržaj
  1. Priprema rezultata psihologijskih istraživanja za statističku analizu
  2. Definiranje karakteristika varijabli i izrada tablice za upis podataka
  3. Osnove rada s odgovarajućim statističkim programima
  4. Priprema i unos podataka; Manipulacije s bazama podataka
  5. Tretman podataka koji nedostaju, provjera valjanosti upisa
  6. Osnovne transformacije rezultata (funkcije, rekodiranja, rangiranje, selekcija podataka)
  7. Osnovne naredbi u programskom jeziku (proračunske tablice, R)
  8. Deskriptivna statistika; Kontingencijske tablice
  9. Testiranje razlika među aritmetičkim sredinama
  10. Opći linearni model - jednostavna i složena analiza varijance
  11. Mjere povezanosti; Parcijalna korelacija; Multipla korelacija
  12. Neparametrijski testovi
  13. Grafičko prikazivanje podataka
  14. Napredno korištenje programa (povezivanje s drugim programima, pisanje programa za statističke analize)
  15. Prikaz i interpretacija rezultata

Ishodi učenja
  1. Opisati opće korake u provedbi istraživanja te objasniti njihovu važnost u pripremi podataka za statističku analizu i izboru prikladne analize
  2. Pripremiti podatke za unos u računalo i izraditi tablicu za upis podataka u statističkom programu
  3. Provesti potrebne transformacije rezultata mjerenja u statističkom programu
  4. Odabrati i provesti osnovne statističke analize u statističkom programu
  5. Prikladno interpretirati rezultate provedenih statističkih analiza
Metode podučavanja
predavanja, računalne vježbe
Metode ocjenjivanja
Završni ispit provodi se na računalu i sastoji se od teorijskih zadataka i praktičnog dijela koji uključuje izbor statističke analize, njezinu provedbu u odgovarajućem statističkom programu te interpretaciju rezultata. Na konačan uspjeh utječe prikladnost odabranih statističkih analiza, točnost izračunatih vrijednosti te prikladnost interpretacije, kao i aktivnosti studenata tijekom semestra.

Obavezna literatura
  1. Petz, B., Kolesarić, V., Ivanec, D. (2013). Petzova statistika – Osnovne statističke metode za nematematičare. Naklada Slap. Jatrebarsko. Poglavlje: Statistička obrada podataka u računalnom programu SPSS str. 423 – 623.
  2. Navarro, D.J., & Foxcroft, D.R- (2022). learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. (Version 0.75). DOI: 10.24384/hgc3-7p15 www.learnstatswithjamovi.com
Dopunska literatura
  1. Brace, N, Kemp, R, Snelgar, R (2006). SPSS for Psychologists – A Guide to Data Analysis using SPSS for Windows (versions 12 and 13). New York: Palgrave.

Izborni predmet na studijima
Stari studiji
  1. Psihologija, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 6. semestar
Novi i reformirani studiji
  1. Psihologija, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2., 4. semestar