ECTS Informacijski paket za akademsku godinu 2024. / 2025.

Statistika u psihologiji II

 

Naziv
Statistika u psihologiji II
Organizacijska jedinica
Odsjek za psihologiju
ECTS
6
Šifra
35830
Semestri
Nastavnici
Satnica
Predavanja
30
Auditorne vježbe
30
Preduvjeti za upis i polaganje kolegija
Za polaganje kolegija se moraju
Kolegij je preduvjet za upis ili polaganje

Cilj
Cilj je da studenti mogu: objasniti svrhu računa povezanosti među varijablama u psihologijskim istraživanjima te svrhu postojanja velikog broja koeficijenata korelacije; da mogu izračunati i adekvatno intepretirati različite koeficijente povezanosti; da mogu objasniti logiku analize varijance te prepoznati uvjete primjene adekvatnog modela analize varijance, te samostalno provesti postupak i adekvatno interpretirati dobivene rezultate; da mogu objasniti svrhu postojanja neparametrijskih statističkih postupaka, da ih mogu adekvatno primijeniti u statističkoj analizi te odgovarajuće interpretirati dobivene rezultate.
Sadržaj
  1. Smisao računa povezanosti.
  2. Koeficijenti korelacije: Pearsonov r; Spearmanov rho; serijalna korelacija; nelinearna povezanost.
  3. Koeficijenti korelacije koji se temelje na računu hi-kvadrat testa (Fi-koeficijent, Cramerov fi, koeficijent kontingencije)
  4. Prognoza rezultata na temelju poznavanja povezanosti.
  5. Parcijalna korelacija.
  6. Multipla korelacija.
  7. Jednosmjerna analiza varijance za nezavisne uzroke.
  8. Jednosmjerna analiza varijance za zavisne uzroke.
  9. Višesmjerna analiza varijance.
  10. Veličina učinka kod analize varijance. Post hoc testovi kod analize varijance.
  11. Neparametrijski statistički testovi pri testiranju statističke značajnosti razlike i razlike prema parametrijskim testovima.
  12. Medijan test i Rang test.
  13. Kruskal-Wallisov test i Test predznaka
  14. Test ekvivalentih parova.
  15. Friedmanov test.

Ishodi učenja
  1. Primijeniti račun povezanosti u predviđanju rezultate u jednoj varijabli na temelju poznavanja rezultata u drugoj varijabli.
  2. Objasniti logiku računa analize varijance pri testiranju nul-hipoteze i identificirati uvjete za primjenu pojedinog modela analize varijance.
  3. Izračunati te adekvatno interpretirati rezultate dobivene analizom varijance.
  4. Argumentirati uvjete primjene parametrijskih i neparametrijskih postupaka, te ih međusobno usporediti.
  5. Analizirati prikupljene podatke većinom postupaka iz porodice neparametrijske statistike te interpretirati dobivene ishode.
  6. Objasniti logiku računa povezanosti među varijablama te navesti razloge postojanja velikog broja različitih koeficijenata korelacije.
  7. Izabrati i izračunati primjereni koeficijent korelacije te adekvatno interpretirati dobivene ishode različitih statističkih postupaka računa povezanosti.
Metode podučavanja
Predavanje i auditorne vježbe.
Metode ocjenjivanja
Tijekom semestra održat će se dva kolokvija čiji će rezultati činiti sastavni dio ocjene. Na kraju semestra provodi se provjera znanja pismenim ispitom, a po potrebi i usmenim ispitom. U ukupnoj ocjeni kolokviji imaju udio od 50%.

Obavezna literatura
  1. Petz, B., Kolesarić, V., i Ivanec, D. (2012). Petzova statitsika. Osnovne statističke metode za nematematičare. Jastrebarsko: Naklada Slap.
  2. Kolesarić, V. i Petz. B. (2003). Statistički rječnik. Jastrebarsko: Naklada Slap.
Dopunska literatura
  1. Aron, A. & Aron, E.N. (2002). Statistics for Psychology. Upper Saddle River: Prentice Hall, Inc.
  2. Howell, D.C. (2010). Statistical Methods for Psychology. Belmont,CA:Wadsworth, Cengage Learning.