ECTS Informacijski paket za akademsku godinu 2024. / 2025.

Prepoznavanje obavijesti u tekstu

 

Naziv
Prepoznavanje obavijesti u tekstu
Organizacijska jedinica
Odsjek za lingvistiku
ECTS
5
Šifra
52301
Semestri
ljetni
Nastavnici
Satnica
Predavanja
30
Seminar
15

Cilj
Teorijski i praktično uputiti studente u područje crpljenja obavijesti. Budući da su u žarištu obavijesti kodirane prirodnim jezikom, nakon općeg teorijskog dijela težište se premješta na crpljenje obavijesti iz tekstova pisanih hrvatskim jezikom. Studenti u završnom dijelu kolegija izrađuju dijelove sustava za crpljenje obavijesti na korpusima pisanim hrvatskim jezikom.
Sadržaj
  1. Definicije obavijesti, obavijest u tekstu, nosioci obavijesti.
  2. Što je naziv (Named Entity)? Prepoznavanje i klasifikacija naziva (Named Entity Recognition and Classification)
  3. Crpljenje obavijesti (Information Extraction) - Pronalaženje obavijesti (Information Retrieval)
  4. Konferencije o razumijevanju poruka (Message Understanding Conferences, MUC)
  5. Mjere evaluacije: preciznost, odziv i f-mjera
  6. Strukturiranost podataka: baza podataka - slobodni tekst. Osobine crpljenja obavijesti: ovisnost o domeni.
  7. Prepoznavanje i klasifikacija naziva u kontekstu računalne lingvistike. Sustavi za prepoznavanje i klasifikaciju naziva zasnovani na pravilima.
  8. Sustavi zasnovani na pravilima – uloga popisa imena. Metode strojnog učenja za prepoznavanje i klasifikaciju naziva, hibridni sustavi.
  9. Strategija provjere općeg nizanja entiteta. Unutarnji i vanjski dokazi. Izrada pravila: najduži pogodak, otoci sigurnosti, jedan smisao u diskursu.
  10. Izrada sustava za prepoznavanje i klasifikaciju naziva na hrvatskim tekstovima.
  11. Izrada sustava za prepoznavanje i klasifikaciju naziva na hrvatskim tekstovima.
  12. Izrada sustava za prepoznavanje i klasifikaciju naziva na hrvatskim tekstovima.
  13. Izrada sustava za prepoznavanje i klasifikaciju naziva na hrvatskim tekstovima.
  14. Izrada sustava za prepoznavanje i klasifikaciju naziva na hrvatskim tekstovima.
  15. Izrada sustava za prepoznavanje i klasifikaciju naziva na hrvatskim tekstovima.

Ishodi učenja
  1. Definirati prepoznavanje i klasifikacija obavijesti u kontekstu lingvistike i računalne lingvistike.
  2. Identificirati temeljne nosioce obavijesti u tekstu prema konvencionalnoj specifikaciji.
  3. Kritički prosuđivati o području crpljenja obavijesti iz različitih perspektiva lingvistike i računalne znanosti.
  4. Opisati razliku između sustava za prepoznavanje i klasifikaciju naziva zasnovanih na pravilima i sustava zasnovanih na strojnom učenju.
  5. Kritički proširiti poimanje naziva koji mogu biti od osobitog značaja istraživaču ovisno o području koje se istražuje.
  6. Odrediti strategije i usvojiti metodologiju za izradu gramatika za prepoznavanje i klasifikaciju naziva.
  7. Samostalno izraditi pravila za prepoznavanje i klasifikaciju naziva koristeći postojeći lingvistički alat.
  8. Vrjednovati izrađena pravila na samostalno prikupljenom korpusu za evaluaciju.
Metode podučavanja
Teorijski dio nastave izvodi se u računalnoj učionici. Svaka teorijska cjelina popraćena je konkretnim primjerima koji se prikazuju na računalu. U drugom dijelu nastave svaki student dobiva specifičan zadatak kojeg izvodi na računalu uz nadzor nastavnika. Kvaliteta izrađenog zadatka se ocjenjuje.
Metode ocjenjivanja
Svaki student dobiva ocjenu iz pismenog ispita. Također se ocjenjuje konkretni izrađeni zadatak. Konačna ocjena je prosjek dviju navedenih ocjena. Također je svakom studentu omogućeno polaganje ispita usmenim putem.

Obavezna literatura
  1. Grishman, Ralph (2003), Information Extraction, Handbook of Computational Linguistics, urednik Ruslan Mitkov, poglavlje 27
  2. Gross, Maurice (1997), The Construction of Local Grammars, Finite State Devices for Natural Language Processing, (urednici: Roche, E.; Schabes, Y.), MIT Press, Cambridge, MA, str. 329–354
  3. Hobbs, Jerry R.; Douglas E. Appelt; John Bear; David Israel; Megumi Kameyama; Mark Stickel; Mabry Tyson (1997), FASTUS: A cascaded finite-state transducer for extracting information from natural language text, Finite State Devices for Natural Language Processing, (urednici: Roche, E.; Schabes, Y.), MIT Press, Cambridge, MA, str. 383–406
  4. Silberztein, Max (2000), INTEX Manual. ASSTRIL, Pariz
Dopunska literatura
  1. McDonald, David (1996), Internal and external evidence in the identification and semantic categorization of proper names, Corpus Processing for Lexical Acquisition, poglavlje 2, urednici: Boguraev; Pustejovsky, The MIT Press, Cambridge, MA, str. 21–39.
  2. Friburger, Nathalie; Maurel, Denis (2004), Finite-state transducer cascades to extract named entities in texts, Theoretical Computer Science, Vol. 313, Issue 1, str. 93–104

Izborni predmet na studijima
Stari studiji
  1. Arheologija, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 4., 6. semestar
  2. Filozofija, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2., 4., 6., 8. semestar
  3. Informacijske znanosti, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  4. Komparativna književnost, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  5. Pedagogija, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  6. Povijest, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  7. Psihologija, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  8. Sociologija, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  9. Talijanistika, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  10. Arheologija, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  11. Češki jezik i književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  12. Etnologija i kulturna antropologija, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  13. Filozofija, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2., 4., 6., 8. semestar
  14. Hungarologija, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2., 6. semestar
  15. Indologija, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2., 4., 8. semestar
  16. Informacijske znanosti, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2., 4. semestar
  17. Judaistika, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  18. Komparativna književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  19. Lingvistika, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  20. Nederlandistika, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  21. Pedagogija, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2., 6. semestar
  22. Rumunjski jezik i književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 4. semestar
  23. Slovački jezik i književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  24. Sociologija, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  25. Turkologija, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2., 4., 6. semestar
  26. Ukrajinski jezik i književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
Novi i reformirani studiji
  1. Arheologija, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2. semestar
  2. Filozofija, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2. semestar
  3. Informacijske znanosti, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2. semestar
  4. Komparativna književnost, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2. semestar
  5. Kroatistika, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2. semestar
  6. Pedagogija, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2. semestar
  7. Povijest, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2. semestar
  8. Psihologija, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2. semestar
  9. Sociologija, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 2. semestar
  10. Anglistika, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  11. Češki jezik i književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  12. Filozofija, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  13. Fonetika, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  14. Francuski jezik i književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  15. Indologija, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  16. Judaistika, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  17. Južnoslavenski studiji, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  18. Komparativna književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  19. Nederlandistika, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  20. Portugalski jezik i književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  21. Povijest umjetnosti, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  22. Ruski jezik i književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  23. Slovački jezik i književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  24. Sociologija, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  25. Španjolski jezik i književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  26. Talijanistika, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  27. Turkologija, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar
  28. Ukrajinski jezik i književnost, sveučilišni prijediplomski dvopredmetni studij, 2. semestar